Inteligência Artificial na Construção e Incorporação

Programa do curso

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  Inteligência Artificial na Construção e Incorporação
  Do estudo de viabilidade ao canteiro — agentes de IA especializados, orquestrados por um hub integrador da construção e operados ao vivo.
  CARGA HORÁRIA FORMATO INSTRUTOR PRÉ-REQUISITOS
  8h · 4 × 2h Online · teórico
  com demos ao vivo Thomas Takeuchi
  CEO e cofundador · Arqgen Nenhum requisito em IA

  Apresentação
  Em 2026, a IA já faz parte do dia a dia de quem projeta e constrói.
  Curso técnico e aplicado para engenheiros e arquitetos de construtoras e incorporadoras. Mostra, de forma prática, onde a IA já acelera o trabalho ao longo de todo o fluxo — da viabilidade e concepção do projeto até o canteiro. O fio condutor é um hub integrador de IA especializado na construção: um ambiente que combina modelos configurados com o conhecimento do setor e orquestra agentes para viabilidade, quantitativos, conversão DWG→BIM, plano de ataque e terraplenagem — operados ao vivo, apoiados em casos reais do mercado brasileiro.
  Ao final, o participante será capaz de
  • Distinguir os conceitos essenciais de IA e as oportunidades na construção civil.
  • Entender o que são agentes de IA e como um hub especializado os orquestra.
  • Ver como a IA acelera os estudos de viabilidade e a concepção do produto.
  • Reconhecer o apoio da IA ao projeto, à integração BIM e ao planejamento da obra.
  • Adotar boas práticas de uso — confidencialidade, validação dos resultados e continuidade dos estudos.
  Público-alvo & pré-requisitos
  Engenheiros e arquitetos de construtoras e incorporadoras — projeto, incorporação, planejamento e obra —, além de coordenadores e líderes técnicos. Não há pré-requisitos em IA; espera-se apenas familiaridade com projeto e execução de obras.
  Metodologia
  Primariamente teórico, com aulas expositivas e demos ao vivo, mais aprofundadas para o público técnico. A cada tema, o agente correspondente do hub é operado na prática e ilustrado com casos reais. Cada módulo abre com reconexão e fecha com síntese aplicada.
  Estrutura do curso
  Quatro módulos de 2h que seguem o fluxo do projeto ao canteiro.
  Carga horária total: 8h
  Os módulos acompanham o fluxo do empreendimento e terminam com recomendações gerais. Os agentes do hub aparecem em cada etapa, sempre ligados ao tema correspondente.
  Módulo Tema Conteúdo Duração
  01 Fundamentos de IA e oportunidades na construção civil Vocabulário técnico, o conceito de agente e a lógica de orquestração em um hub especializado. 2h
  02 Viabilidade e concepção Agente de estudo de viabilidade e otimização da terraplenagem, com casos reais do mercado. 2h
  03 Projeto, integração com BIM e canteiro de obras Conversão DWG→BIM, quantitativos e plano de ataque, ligando o projeto ao canteiro. 2h
  04 Considerações gerais Boas práticas de uso, governança objetiva e recomendações para continuar os estudos. 2h

  Módulo 01 / 04 · 2h
  Fundamentos de IA e oportunidades na construção civil
  Objetivo
  Nivelar a linguagem técnica, apresentar as oportunidades de IA no setor e introduzir a lógica de agentes e de sua orquestração em um hub especializado.
  Vocabulário técnico, conectado à rotina de projeto e obra
  Apresenta e diferencia os conceitos que costumam se confundir na prática — inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa e agentes de IA — cada um ligado a um exemplo concreto de projeto ou de obra.
  O conceito de agente — e o dever de validação
  Diferente de um assistente que apenas responde, um agente executa tarefas, usa ferramentas e persegue um objetivo com certa autonomia. O módulo trata também da alucinação — resposta convincente, porém incorreta — e da validação técnica que ela impõe.
  Orquestração: o hub que coordena os agentes
  Em vez de uma única IA fazendo tudo, um hub integrador especializado coordena vários agentes, cada um bom em uma tarefa, combinando o trabalho em um fluxo completo — do terreno ao canteiro. É esse ambiente que será usado nas demos de todos os módulos, junto a um panorama de adoção 2026 (Brasil e mundo).
  Demo ao vivo
  Diferença entre um pedido mal formulado e um bem formulado em uma tarefa técnica típica.
  Módulo 02 / 04 · 2h
  Viabilidade e concepção
  A fase em que boas decisões rendem mais concentra o maior retorno — e o maior gargalo: cada terreno costuma recomeçar do zero, e comparar alternativas custa caro e leva tempo. A partir desse problema, os agentes do hub são operados ao vivo.
  Objetivo
  Mostrar como a IA acelera os estudos de viabilidade e a concepção do produto, com a demonstração dos agentes voltados a essa fase.
  Agente · Viabilidade
  Estudo de viabilidade do terreno
  Importa o terreno, configura regras urbanísticas e o produto (tipologias, unidades, vagas) e gera cenários de implantação comparáveis — com volumetria, quadro de áreas e exportação, inclusive BIM.
  Agente · Terraplenagem
  Otimização da terraplenagem
  Equilibra corte e aterro e reduz o movimento de terra — um item que pesa no custo desde cedo. A demo aprofunda o ajuste de parâmetros, a leitura do quadro de áreas e a comparação de cenários.
  Casos reais do mercado imobiliário brasileiro
  Empresa Indicador Resultado
  Emccamp Análise de um terreno 3d → 10min
  Cury Processo mais rápido ~50%
  Stanza Menos tempo em estudos de massa ~33%

  Módulo 03 / 04 · 2h
  Projeto, integração com BIM e canteiro de obras
  Objetivo
  Mostrar onde a IA apoia o desenvolvimento do projeto, a integração com o BIM e o planejamento da obra, com os agentes correspondentes.
  Do desenho aos números — encadeamento de agentes
  Agente · Conversão
  DWG → BIM
  Converte desenhos 2D em modelos BIM, encurtando uma das etapas mais trabalhosas do escritório.
  Agente · Quantitativos
  Extração de quantitativos
  Extrai quantidades a partir do próprio modelo e apoia o orçamento — sempre com conferência humana antes de virar decisão.
  Do projeto ao canteiro
  Agente · Plano de ataque
  Otimização da sequência de execução
  Define a melhor sequência de execução da obra e liga o projeto ao tempo e à logística do canteiro. O módulo também apresenta, de forma breve, outras aplicações no acompanhamento da obra — monitoramento por imagens, controle de avanço físico e apoio à segurança do trabalho.
  Desenho → Modelo BIM → Quantitativos → Plano de ataque → Canteiro
  Módulo 04 / 04 · 2h
  Considerações gerais
  O encerramento retoma o fluxo completo — do projeto ao canteiro — e conversa sobre por onde cada participante pode aplicar a IA no próprio trabalho já na semana seguinte.
  Objetivo
  Consolidar boas práticas de uso da IA, tratar da governança de forma objetiva e orientar a continuidade dos estudos.
  Recomendações gerais de uso
  Como escrever bons pedidos, combinar agentes especializados com assistentes de uso geral e, principalmente, validar sempre os resultados antes de aplicar em projeto ou obra.
  Governança, sem juridiquês
  O que pode e o que não pode ser enviado à IA; cuidado com plantas, contratos e dados de clientes; contas corporativas, propriedade do conteúdo gerado e imagens de pessoas no canteiro.
  Continuidade dos estudos
  Um caminho simples para continuar aprendendo: o que acompanhar, por onde começar a praticar e como transformar o interesse em hábito.
  Para onde a tecnologia caminha
  Agentes cada vez mais autônomos, capazes de orquestrar tarefas inteiras, e o que isso pode significar para o setor.

  Recursos e referências
  Recursos necessários
  • Projetor / tela
  • Som e boa conexão Wi-Fi
  • Acesso demo a um hub integrador de IA da construção
  • Terreno de exemplo (DWG ou KMZ)
  • Quadro branco / flip chart
  Bibliografia
  • ARQGEN. Plataforma e casos de sucesso. arqgen.com.br · /cases
  • AUTODESK. 2026 AI Construction Trends. Digital Builder, 2026.
  • KPMG. Governança de Inteligência Artificial no Brasil. 2026.
  • PROVISION. AI Adoption in Construction: Key Statistics and Trends for 2026.
  • SIENGE. Inteligência Artificial na Construção Civil.
  “O futuro da construção civil é medido pela precisão das escolhas que fazemos hoje.”
  Universidade SINDUSCON · Ementa